Leren & ontwikkelen

SLIM mkb: voorbeeldprojecten en valkuilen

Voorbeelden helpen om te zien of een AI-traject inhoudelijk sterk genoeg is — of dat een andere route beter past.

01

Projectvoorbeelden

voorbeeld 01

AI-vaardighedenprogramma voor klantenservice en administratie

voorbeeld 02

Leerlijn AI in werkvoorbereiding, offertes en rapportages

voorbeeld 03

Interne AI-coaches opleiden voor meerdere teams

02 // valkuilen

Wat maakt het dossier zwak?

Subsidie moet nooit de hoofdreden worden. De aanvraag wordt sterker als het AI-project ook zonder subsidie logisch is.

Valkuilen

  • Subsidie verwarren met algemene consultancy
  • Geen meetbaar leerresultaat formuleren
  • Te weinig bewijs dat medewerkers structureel anders gaan werken

Sterker maken

  • Formuleer het concrete bedrijfsproces dat verandert
  • Splits leren, implementatie en R&D van elkaar
  • Koppel subsidie aan meetbare output en vervolgimplementatie
// volgende stap

Wil je weten of SLIM mkb of een andere route bij je AI-plan past?

Start met de interactieve subsidiecheck of plan een kort fitgesprek. We kijken naar doel, regio, projectvorm, ontwikkeluren, planning en of het traject vooral leren, implementeren of R&D is.