Leren & ontwikkelen

SLIM mkb: wanneer is deze route interessant voor AI?

SLIM mkb past wanneer AI vooral vraagt om leren, werkafspraken, taakontwikkeling en adoptie. Niet de tool staat centraal, maar hoe medewerkers ermee gaan werken.

01

De commerciële fit

De vraag is niet: “kan hier subsidie op?” De betere vraag is: welk AI-project is inhoudelijk sterk genoeg om eventueel binnen deze route te passen?

Past vaak bij

  • AI-geletterdheid en functiegerichte vaardigheden
  • Leercultuur, ontwikkelgesprekken en interne borging
  • Werkprocessen waarin medewerkers AI verantwoord leren toepassen

Meestal niet voor

  • Losse ChatGPT-workshop zonder leerplan
  • Pure software-aanschaf
  • Projecten waar alleen techniek of tooling wordt ingekocht
Let op bij SLIM mkb

Maak het leer- en ontwikkelkarakter aantoonbaar; losse tooling is te dun.

02 // dossier

Open het dossier per onderdeel

Elke regeling heeft aparte informatiepagina’s voor voorwaarden, aanpak en voorbeelden. Zo wordt de subsidiecheck geen lijstje, maar een praktisch beslissysteem.

Voorwaarden

  • Wanneer wel/niet
  • Benodigde documenten
  • Vragen voor het fitgesprek

Bekijk voorwaarden

Aanpak

  • Voorbereidingsstappen
  • Planning en rollen
  • Hoe ShareConnect helpt

Bekijk aanpak

Voorbeelden

  • AI-projectvoorbeelden
  • Valkuilen
  • Hoe het project sterker wordt

Bekijk voorbeelden

Check deze route

  • Beantwoord de interactieve vragen
  • Krijg top-routes en aandachtspunten
  • Kopieer de samenvatting

Start subsidiecheck

// volgende stap

Wil je weten of SLIM mkb of een andere route bij je AI-plan past?

Start met de interactieve subsidiecheck of plan een kort fitgesprek. We kijken naar doel, regio, projectvorm, ontwikkeluren, planning en of het traject vooral leren, implementeren of R&D is.