AI architect
Een AI architect kijkt hoe je bedrijf werkt en tekent daarna uit waar AI past, welke systemen eraan gekoppeld worden en wat het mag kosten. Grote bedrijven hebben zo iemand in dienst. Voor het mkb doen wij dat werk, en we bouwen het ook.
In het kort
Je hoort overal over AI. Leveranciers laten demo's zien, collega's proberen ChatGPT, en iedereen zegt dat je er iets mee moet. De vraag die overblijft is simpel: wat kun je er in jouw bedrijf mee, en wat levert het op? Een AI architect geeft daar antwoord op.
Dat werk bestaat uit vier delen:
Het woord klinkt groter dan het is. In de kern gaat het om goed kijken, eerlijk kiezen en een plan maken dat gebouwd kan worden.
De namen lopen door elkaar. Grofweg zit het zo:
| Rol | Waar die mee bezig is |
|---|---|
| AI architect | Waar AI in het bedrijf past en hoe de onderdelen samenwerken: processen, data, systemen, modellen en controle |
| Solution architect | Hoe één oplossing technisch in elkaar zit en aansluit op de rest van het IT-landschap, met of zonder AI |
| AI engineer | Het bouwen zelf: modellen aansluiten, prompts en koppelingen maken, testen en in productie zetten |
| AI consultant | Advies over waar AI iets oplevert en in welke volgorde je het aanpakt |
In een groot bedrijf zijn dat vaak vier verschillende mensen. In het mkb is dat zelden te betalen, en ook niet nodig. Bij ons zitten die rollen in één team: de AI consultant en de architect kijken samen naar je bedrijf, en dezelfde mensen sturen de developers aan die het bouwen.
Zonder iemand die het geheel bewaakt, gaat het in veel bedrijven zo: een afdeling neemt een AI-tool, een andere afdeling een tweede, en na een jaar zijn er vier abonnementen, drie losse koppelingen en niemand die weet waar de klantgegevens terechtkomen. Elk stukje werkt, maar het geheel levert weinig op.
Een AI architect voorkomt dat door eerst het geheel te tekenen. Welke systemen zijn de bron van je gegevens? Welke taken hangen aan elkaar? Waar kan AI iets lezen of voorstellen, en waar moet een mens beslissen?
Een vaste AI architect in dienst is voor de meeste mkb bedrijven te zwaar. Het werk is ook niet elke week nodig: vooral aan het begin, bij elke nieuwe stap en als er iets groots verandert, zoals een nieuw ERP of een overname. Daarom doen wij het per traject. We beginnen met een AI Kansenonderzoek en blijven daarna betrokken bij de bouw en het beheer.
AI is geen doel. Het moet uren schelen, fouten voorkomen of omzet opleveren die je nu laat liggen. Daarom begint ons ontwerp bij de cijfers: hoeveel uur kost een taak nu, hoe vaak komt hij voor, en wat kost de oplossing om te bouwen en te beheren.
Over onze projecten gerekend is de investering gemiddeld binnen een jaar terugverdiend. Dat is een gemiddelde en geen belofte. Een proces dat zelden voorkomt, verdient zich langzamer terug. Een proces met veel volume en duidelijke regels vaak sneller. In het Kansenonderzoek zie je per kans de investering, de terugverdientijd en een financieel beeld per maand voor 12 maanden, voordat je iets laat bouwen.
Een paar uitkomsten uit onze klantverhalen:
Hoe je zo'n som zelf maakt, lees je in ROI van AI. Wat een traject kost, staat bij wat kost AI.
01
Afdelingen, rollen, terugkerende taken en systemen, met de tijd die elke taak kost.
Lees meer02
Per taak: AI, gewone automatisering, beter inrichten wat je hebt, of niets doen. Met de reden erbij.
Lees meer03
Welke gegevens, welke koppelingen, welk model en waar een mens controleert.
Lees meer04
Een haalbare volgorde, met investering en terugverdientijd per stap.
Lees meer05
Toegang, logging en menselijke controle, passend bij de AVG en de AI Act.
Lees meerHet werk komt eerst, de tool daarna. Samen met directie, management en medewerkers lopen we de afdelingen langs. Wie doet wat, hoe vaak, in welk systeem, en waar gaat het mis? Iedere taak krijgt een potentiescore. De beste kansen werken we uit.
Bij het ontwerpen houden we ons aan een paar vaste regels:
Past AI niet bij een proces, dan staat dat in het rapport. Een eerlijke keuze scheelt je meer geld dan een project dat nooit iets oplevert.
ShareConnect is in 2019 opgericht door de tweelingbroers Bruno en Armand van Staveren. Ze bouwden software, deden overheidsprojecten en bouwden eigen bedrijven op, fysiek en online. In al die jaren hebben er zo’n 1.000 mensen voor hen gewerkt. Daardoor kijken ze naar AI zoals een ondernemer dat doet: wat kost het en wat levert het op.
Het ontwerp maken we met het team dat het ook bouwt: Laurent Buitenhuis als hoofd automatisering en onze back-end en front-end developers. Ons kantoor staat in Wijchen, onze klanten zitten in heel Nederland. Meer over het team lees je bij over ons.
Klantverhaal
Groothandel
Van handmatig orders overtikken naar orderintake, facturatie en koelvervoer in één flow.
40% snellere maandgroei
E-commerce
De oudste snoepwebshop van Nederland. Voorraad, backorders, klantenservice en boekhouding geautomatiseerd.
75% minder personeel
Retail
70 jaar elektrozaak. Voorraad, kostprijzen en prijsadvies uit één systeem, het winkelgevoel bleef.
9.750+ artikelen liveVoor onderzoek, ontwikkeling en scholing zijn er landelijke en regionale regelingen. We checken welke bij jouw plan passen.
Veelgestelde vragen
Een AI architect bepaalt waar AI in een bedrijf past en hoe het werkt. Daarvoor brengt die de taken en systemen in kaart, kiest per taak of AI helpt, tekent uit welke gegevens en koppelingen nodig zijn en waar een mens controleert, en bewaakt dat het geheel veilig en te beheren blijft.
Een solution architect ontwerpt hoe één oplossing technisch in elkaar zit en aansluit op het IT-landschap, met of zonder AI. Een AI architect kijkt breder: waar AI in het hele bedrijf past, welke data daarvoor nodig is en hoe de verschillende AI-toepassingen samenwerken. In het mkb doet vaak één team allebei.
De AI architect bepaalt wat er gebouwd wordt en hoe de onderdelen samenwerken. De AI engineer bouwt het: modellen aansluiten, koppelingen en prompts maken, testen en in productie zetten. Bij ShareConnect zitten beide in hetzelfde team, zodat het ontwerp en de bouw op elkaar aansluiten.
Het werk wel, een vaste functie meestal niet. Zonder iemand die het geheel bewaakt, ontstaan losse tools en koppelingen die weinig opleveren. Het architectenwerk is vooral nodig aan het begin en bij elke nieuwe stap. Daarom doen wij het per traject, te beginnen met een AI Kansenonderzoek.
Bij ons zit het architectenwerk in het AI Kansenonderzoek. Een compact onderzoek begint rond € 5.000, een mkb traject ligt meestal tussen € 8.500 en € 15.000. Het bouwen daarna gebeurt tegen een vaste prijs per stap. Meer over prijzen staat bij wat kost AI.
Plan een strategiegesprek. We kijken samen waar het werk vastloopt en of een Kansenonderzoek zinvol is.
