Meterstanden in drie portalen, een CO2-rapportage die elk jaar opnieuw wordt uitgezocht, installaties waarvan pas bij storing blijkt dat het onderhoud achterliep en klanten die bellen over hun terugleverkosten. In energie en duurzaamheid zit veel werk in data verzamelen en uitleggen. AI in energie maakt daar een doorlopend proces van.
wat AI hier doet
in de praktijk
AI analyseert je verbruiksdata, vindt de grootste besparingen en onderbouwt welke installatie zich het snelst terugverdient. Je beslist op cijfers, niet op gevoel.
zo pakken we het aan
Bij installateurs, energieadviseurs en bedrijven met eigen duurzaamheidsdoelen zit de eerste winst bijna altijd in data die er al is. Verbruikscijfers, meterstanden, offertes en rapportages staan verspreid over portalen, spreadsheets en mailboxen. AI brengt dat samen en maakt er een overzicht van waar je op kunt sturen.
Een logische eerste stap is het automatisch opstellen van besparingsanalyses en offertes: de klantdata komt binnen, de berekening volgt en het advies staat in je eigen huisstijl klaar voor controle. Daarna wordt rapporteren over CO2 en doelen een kwestie van bijhouden in plaats van elk kwartaal opnieuw uitzoeken.
We beginnen met een korte inventarisatie van welke data betrouwbaar is en welke niet. Daar staat of valt elk model mee, dus dat doen we eerst, voordat er iets wordt gebouwd.
de rode draad
Repeterend werk verdwijnt naar de achtergrond. Je team houdt tijd over voor wat telt.
Patronen in je data worden vooruitzichten, zodat je stuurt voordat het misgaat.
Kennis uit documenten en systemen wordt direct vindbaar en bruikbaar.
Klanten, medewerkers en burgers krijgen sneller en consistenter antwoord.
Per onderwerp
Zes pagina's die verder ingaan op onderwerpen rond energie en duurzaamheid.
Herkenbaar
Bij een energieadviseur, een installateur van warmtepompen of een bedrijf met eigen duurzaamheidsdoelen ziet de week er vaak zo uit. Verbruiksgegevens komen uit het portaal van de netbeheerder, de omvormer van de zonnepanelen en de gasmeter, elk in een ander formaat. Iemand zet ze in een spreadsheet. Een klant vraagt waarom zijn rekening hoger is dan verwacht. Een aanvraag voor subsidie moet nog worden ingevuld. En een installatie valt uit terwijl de onderhoudsbeurt al maanden gepland had moeten zijn.
Dat werk draait om data verzamelen, uitzoeken en uitleggen. Daar helpt AI in de energiesector: gegevens komen vanzelf samen, afwijkingen vallen op en standaardvragen krijgen direct antwoord.
AI energie
AI haalt verbruik en opwek op uit meters, omvormers en portalen en zet het in één overzicht per locatie of per klant. Een ongewone piek of een installatie die minder opwekt dan verwacht, valt meteen op.
Een maandoverzicht voor een klant, een CO2-rapportage of gegevens voor een duurzaamheidsverslag stelt AI op uit de data die al binnenkomt. Een medewerker controleert voordat het de deur uitgaat. Zie CSRD-rapportage bij ShareConnect.
Uit storingsmeldingen, draaiuren en verbruik voorspelt AI welke installatie aandacht nodig heeft. Onderhoud wordt ingepland voordat er iets stilvalt. Meer bij predictive maintenance.
Vragen over een rekening, een storing of de terugverdientijd van een installatie. Een klantassistent beantwoordt ze met de gegevens van die klant en zet ingewikkelde vragen door naar een adviseur.
AI zoekt uit welke regelingen passen bij een project, verzamelt de gegevens en zet een concept voor de aanvraag klaar. Een adviseur controleert en dient in. Bekende landelijke regelingen zijn de ISDE voor woningeigenaren en zakelijke gebruikers en de EIA voor ondernemers die investeren in energiezuinige bedrijfsmiddelen. Welke regelingen op dit moment open zijn, zie je in het overzicht van RVO.
Wat we bouwen
01
Verbruik, opwek, kosten en CO2 per locatie of klant, dagelijks bijgewerkt uit al je bronnen.
Lees meer02
Verbruik, opwek en onderhoud voorspeld, zodat je bijstuurt voordat het misgaat.
Lees meer03
Beantwoordt vragen van klanten met hun eigen gegevens en zet uitzonderingen door naar een adviseur.
Lees meer04
Verbindt meters, omvormers, portalen, planning en boekhouding, zodat niemand meer overtikt.
Lees meerData eerst
Een voorspelling is zo goed als de data eronder. In de praktijk zien we vaak meters die een tijd niets doorgaven, dubbele aansluitingen of een omvormer die in de verkeerde tijdzone staat. Voordat we iets voorspellen, brengen we daarom eerst de gaten in beeld. Soms levert dat overzicht alleen al veel op, omdat je dan ziet welke installaties achterblijven.
Ook het energieverbruik van AI zelf nemen we mee. Een eenvoudig model op een Europese server verbruikt weinig. Wil je weten hoe dat zit, lees dan hoeveel CO2 AI kost.
Veiligheid
Welke technische en organisatorische afspraken daarbij horen, lees je bij veiligheid en governance.
Aanpak
Praktijk
Een energiebedrijf of installateur waarvan we resultaten mogen tonen, hebben we nog niet.
Het patroon van data samenbrengen en voorspellen hebben we wel gebouwd. Bij Rutten Elektroshop, met ruim 9.750 artikelen, staat de voorraadwaarde nu realtime in beeld, met per artikel een voorspelling van wanneer het op is. Voor energie werkt het net zo, met meters in plaats van artikelen. Zo werkt het bij Rutten.
Investering
Het begin is een AI Kansenonderzoek bij ShareConnect, waarin ook je databronnen worden doorgelicht. Dat onderzoek doen we kosteloos.
Dashboards, koppelingen en voorspellingen bouwen we daarna in stappen met elk een vaste prijs. Doet het opgeleverde niet wat is afgesproken, dan betaal je er niet voor. Op wat kost AI zie je hoe de kosten zijn opgebouwd. Ben je installateur, kijk dan ook bij bouw en techniek. Heb je een eigen productie met veel energieverbruik, dan past industrie en productie. Op voor wie lees je met welke bedrijven we werken. In een strategiegesprek kun je je eigen situatie voorleggen.
Klantverhaal
Retail
70 jaar elektrozaak. Voorraad, kostprijzen en prijsadvies uit één systeem, het winkelgevoel bleef.
9.750+ artikelen liveVeelgestelde vragen
AI brengt verbruiks- en opwekdata samen, signaleert afwijkingen, stelt rapportages op, voorspelt onderhoud en beantwoordt klantvragen. De eerste winst zit meestal in het samenbrengen van data die nu verspreid staat.
Het met AI verzamelen, analyseren en voorspellen van energieverbruik en opwek, zodat je bijstuurt op basis van actuele cijfers. Denk aan een melding als een pand 's nachts ineens meer verbruikt, of een voorspelling van het verbruik voor volgende maand.
Ja. AI verzamelt de gegevens uit je systemen, rekent ze om en zet een concept klaar. Een medewerker controleert de cijfers en de keuzes. Zie CSRD-rapportage.
Grote modellen trainen kost veel energie. Een assistent of voorspelmodel voor één bedrijf gebruiken, verbruikt relatief weinig. We kiezen modellen die passen bij de taak en draaien ze op Europese servers.
Meestal is de data er al, in meters, portalen en spreadsheets. We beginnen met in kaart brengen wat betrouwbaar is. Voor een voorspelling is minimaal een jaar historie handig, voor een dashboard niet.
