Ga naar de inhoud
sector

AI in de zorg en welzijn: toepassingen

Een zorgverlener besteedt een groot deel van de dag aan schrijven, zoeken en overtikken. AI in de zorg neemt dat invulwerk over: van gesprek naar verslag, van aanmelding naar compleet intakedossier, van ziekmelding naar nieuw rooster. De zorg zelf blijft mensenwerk.

wat AI hier doet

Concrete toepassingen in de zorg

Vier plekken waar tijd weglekt aan invulwerk, en waar AI het overneemt zonder dat je de regie uit handen geeft.

01
Registratie

Gesprekken en handelingen worden automatisch vastgelegd in het juiste dossier. Geen avond meer natypen.

02

Dossiers samenvatten

AI vat een dossier samen en houdt het compleet, zodat je in seconden de kern ziet in plaats van pagina's door te lezen.

03
Administratie

Terugkerende administratie, brieven en verslagen lopen op de achtergrond. Jij controleert en tekent.

04

Termijnen & protocollen

AI bewaakt indicaties, termijnen en protocollen en geeft op tijd een seintje, voordat er iets verloopt.

in de praktijk

Een cliëntgesprek dat zichzelf vastlegt

  • Het gesprek wordt automatisch vastgelegd
  • AI zet het meteen in het juiste dossier
  • De zorgmedewerker controleert het in seconden
  • Tijd blijft over voor de zorg zelf

Met liefde voor de mens · de mens leest en tekent altijd zelf

Plan een geschiktheidsgesprek met ShareConnect

voor en na

Zo verandert een werkdag

nu

  • Gesprekken 's avonds natypen in het systeem
  • Zoeken door lange dossiers naar de kern
  • Administratie en verslagen met de hand
  • Zelf onthouden welke termijn of indicatie verloopt

met AI

  • Vastlegging gebeurt vanzelf, direct in het dossier
  • De kern van een dossier in één samenvatting
  • Verslagen staan klaar om te controleren
  • Op tijd een seintje voordat een termijn verloopt

de rode draad

Wat AI in elke sector doet: AI in de zorg en welzijn

Automatiseren

Repeterend werk verdwijnt naar de achtergrond. Je team houdt tijd over voor wat telt.

Voorspellen

Patronen in je data worden vooruitzichten, zodat je stuurt voordat het misgaat.

Ontsluiten

Kennis uit documenten en systemen wordt direct vindbaar en bruikbaar.

Ondersteunen

Klanten, medewerkers en burgers krijgen sneller en consistenter antwoord.

financiering

Een deel van je AI-traject kan gefinancierd worden uit MKB-regelingen.

Bekijk de subsidies

Per zorgvorm

Werk je in de ggz, de huisartsenpraktijk of de ouderenzorg?

Elke zorgvorm heeft eigen systemen, regels en knelpunten. Voor zes groepen hebben we een aparte pagina.

01

AI verslaglegging in de zorg

Van gesprek naar verslag in het ECD, met controle door de zorgverlener.

Lees meer

02

AI in de huisartsenpraktijk

Telefoon, e-consulten en verslaglegging rond het HIS.

Lees meer

03

AI in de ggz

Minder schrijfwerk rond intake, behandelplannen en verantwoording.

Lees meer

04

AI in de ouderenzorg

Zorgplannen, overdrachten en roosters in verpleeghuis en wijk.

Lees meer

05

AI in de jeugdzorg

Rapportages en dossiers, met extra zorg voor gevoelige gegevens.

Lees meer

06

AI in de fysiotherapie

Verslag, planning en vragen van patiënten in een kleine praktijk.

Lees meer

Herkenbaar

Waar de tijd nu heen gaat in zorg en welzijn

Vraag een wijkverpleegkundige, begeleider of praktijkondersteuner waar de uren blijven. Het antwoord gaat zelden over de cliënt. Het gaat over rapporteren na elk bezoek, een intakeformulier dat drie keer wordt overgetikt, een rooster dat na twee ziekmeldingen opnieuw moet en declaraties die terugkomen omdat een code niet klopt.

Dat werk moet gebeuren, want zonder verslag en verantwoording geen goede zorg en geen betaling. Het zit alleen verspreid over het ECD, mail, telefoon, Excel en het declaratiesysteem. Op die plekken begint AI in de zorg iets op te leveren. Een assistent luistert of leest mee, vult in, zet klaar en wijst op wat ontbreekt. De zorgverlener controleert en beslist.

AI zorg

Vijf plekken waar AI in de zorg het meeste oplevert

1. Verslaglegging

Na een gesprek of huisbezoek maakt AI uit de opname of uit korte notities een conceptverslag in de vaste structuur van je organisatie, zoals SOEP of de doelen uit het zorgplan. De zorgverlener leest het na, past aan en zet het in het dossier. Hoe dat werkt, lees je bij AI verslaglegging in de zorg bij ShareConnect.

2. Intake en triage

Aanmeldingen komen binnen via verwijzers, mail, formulieren en telefoon. AI leest de verwijzing, haalt de gegevens eruit, vult het intakeformulier voor en markeert wat nog ontbreekt. Bij triage ordent de assistent de aanmeldingen op de criteria die jullie hanteren. De inschatting van urgentie blijft bij een professional.

3. Roosters en planning

Een zieke collega, een cliënt die een extra bezoek nodig heeft, een nieuwe cliënt in de wijk. AI stelt een aangepast rooster of een nieuwe route voor op basis van beschikbaarheid, deskundigheid en reistijd. De planner kiest. Voor grotere roosterpuzzels is er AI personeelsplanning.

4. Declaraties

AI controleert vooraf of geleverde zorg, indicatie en productcode bij elkaar passen en signaleert afwijkingen voordat de declaratie de deur uit gaat. Er komen dan minder declaraties terug en er is minder herstelwerk.

5. Vragen van cliënten en familie

Wanneer komt de verpleging, hoe zit het met de eigen bijdrage, waar kan ik een klacht melden. Een AI chatbot of telefoonassistent beantwoordt de vaste vragen uit je eigen informatie en zet de rest met een samenvatting door naar de juiste medewerker.

Wat we bouwen

Wat ShareConnect bouwt voor zorgorganisaties

01

Spraak naar verslag

Maakt van een gesprek of ingesproken notitie een conceptverslag in jullie format. De zorgverlener controleert en zet het in het dossier.

Lees meer

02

Kennisassistent op protocollen

Beantwoordt vragen van medewerkers uit je eigen protocollen, werkinstructies en kwaliteitshandboek, met een verwijzing naar de bron.

Lees meer

03

Planning en roosters

Stelt roosters en routes voor op basis van beschikbaarheid, deskundigheid en reistijd. De planner houdt de laatste stap.

Lees meer

04

Koppelingen met het ECD

Zet gegevens over tussen ECD, planning, declaratie en mail, zodat niemand meer overtikt.

Lees meer

Systemen

Koppelen met je ECD en andere zorgsoftware

De meeste tijdwinst zit in het overzetten van gegevens. Een assistent die een mooi verslag maakt dat daarna met de hand in het ECD moet, helpt maar half. Daarom koppelen we aan de software die je al gebruikt.

In de zorg zie je onder meer Nedap Ons, Ysis, Lable Care en PinkRoccade in de langdurige zorg en de ggz, en een HIS in de huisartsenpraktijk. Of we direct met een pakket kunnen koppelen, hangt af van de koppelmogelijkheden en je licentie. Is er geen directe koppeling, dan werken we met een tussenlaag of een beveiligde export. Hoe dat werkt, lees je bij API-koppelingen.

Veiligheid

Veiligheid, privacy en menselijk toezicht: AI in de zorg en welzijn

Gezondheidsgegevens zijn bijzondere persoonsgegevens. Daar gelden strengere regels voor dan voor een webshop of een administratiekantoor. We richten elke oplossing daarom zo in dat je dit kunt uitleggen aan je privacyfunctionaris, je cliëntenraad en de inspectie.

  • De zorgverlener beslist. AI maakt concepten en voorstellen. Een verslag komt pas in het dossier na controle. Diagnoses, indicaties en medische beslissingen neemt de assistent niet.
  • Gegevens in Europa. De oplossing draait op Europese servers of op je eigen omgeving. Gegevens worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen.
  • Normen. We sluiten aan op de AVG en NEN 7510 en leggen afspraken vast in een verwerkersovereenkomst. Voor gevoelige toepassingen doen we eerst een DPIA. Meer over de norm lees je bij wat is NEN 7510.
  • Vastleggen. Elke actie van de assistent wordt gelogd, zodat je kunt terugzien wat er is voorgesteld en wie het heeft goedgekeurd.

Software die zelf een medische inschatting maakt, kan onder de regels voor medische hulpmiddelen en de hoog-risicoregels van de AI Act vallen. Zulke toepassingen bouwen we niet. De Leidraad AI in de zorg geeft houvast bij de keuzes die je wel maakt; een samenvatting lees je bij leidraad AI in de zorg. Versie 1.1 van augustus 2023 is in september 2026 nog steeds de geldende versie. Onze overige afspraken over beveiliging en toezicht staan bij veiligheid en governance.

Aanpak

In vier stappen van idee naar werkende pilot

  1. Meten. In een AI Kansenonderzoek kijken we met een paar zorgverleners mee: welke taken komen elke week terug, hoeveel tijd kosten ze en in welke systemen zitten ze.
  2. Kiezen. We kiezen één proces met veel uren en weinig risico. In de zorg is dat vaak verslaglegging of de intake.
  3. Pilot. We bouwen de assistent, koppelen hem aan je systemen en testen met één team. Alles wordt nog gecontroleerd. We meten vooraf en tijdens de pilot hoeveel minuten de taak kost.
  4. Uitbreiden. Levert de pilot aantoonbaar uren op, dan rollen we uit naar meer teams en pakken we het volgende proces op. Zo niet, dan stoppen we of passen we aan.

Medewerkers moeten weten wat AI wel en niet kan. Daarom hoort een korte AI-geletterdheid training bij elke uitrol. Voor zorgprofessionals is er ook een AI cursus voor de zorg.

Praktijk

Een praktijkvoorbeeld: AI in de zorg en welzijn

We hebben nog geen zorgorganisatie als klant waarvan we cijfers mogen delen. Daarom beginnen we in de zorg altijd met één pilot, in één team, met vooraf afgesproken meetpunten: minuten per verslag, doorlooptijd van een intake of het aantal afgekeurde declaraties.

De techniek zelf hebben we wel in andere sectoren gebouwd. Bij Mousse Cakes houdt een digitaal logboek elke productiebatch volledig traceerbaar bij, met temperaturen van koelingen en vriezers die 24 uur per dag worden gevolgd. Een zorgdossier werkt volgens hetzelfde principe, met elke handeling controleerbaar en compleet vastgelegd. In de case van Mousse Cakes lees je hoe het logboek is gebouwd.

Investering

Investering en subsidie: AI in de zorg en welzijn

Het eerste werk is een AI Kansenonderzoek bij ShareConnect. Het onderzoek is kosteloos, ook voor een instelling met meerdere locaties.

De pilot en wat daarna volgt, bouwen we per stap tegen een vaste prijs. Doet de assistent niet wat we vooraf hebben afgesproken, dan betaal je er niet voor. Op wat kost AI staat hoe de kosten zijn opgebouwd.

De landelijke Stimuleringsregeling E-Health Thuis (SET) is op dit moment gesloten voor aanvragen. Kijk voor actuele zorgsubsidies bij DUS-I. Welke andere regelingen er zijn, zoals regionale vouchers, lees je bij subsidies. Voor welke organisaties dit werkt, lees je bij voor wie. Een eerste verkenning kan in een strategiegesprek.

Klantverhaal

Zo deden we het bij anderen: AI in de zorg en welzijn

Mousse Cakes: het ambacht bleef handwerk, de rest draait vanzelf

Voedselproductie

Mousse Cakes: het ambacht bleef handwerk, de rest draait vanzelf

Productieplanning, koelketen, inkoop, cijfers en klantcontact in één flow.

100% batches traceerbaar

Veelgestelde vragen

Vragen over AI in de zorg

Wat doet AI in de zorg?

AI in de zorg neemt vooral schrijf- en overtikwerk over. Denk aan conceptverslagen na een gesprek, intakeformulieren voorinvullen, roosters voorstellen, declaraties controleren en vaste vragen van cliënten beantwoorden. De zorgverlener controleert alles en neemt de beslissingen.

Hoe kan ik zorg plannen met AI?

Je geeft de assistent de gegevens die een planner ook gebruikt: beschikbaarheid, deskundigheid van medewerkers, zorgbehoefte van cliënten en reistijden. De assistent stelt een rooster of route voor en past die aan bij een ziekmelding. De planner kiest en kan altijd handmatig ingrijpen.

Hoe kan AI helpen in de zorg?

Door tijd terug te geven. Een verslag dat eerst een kwartier kostte, is na controle van een concept vaak veel sneller klaar. Hoeveel het precies scheelt, meten we in de pilot. Die tijd gaat terug naar de cliënt of naar collega's die het druk hebben.

Is AI in de zorg veilig voor gezondheidsgegevens?

Dat hangt af van de inrichting. Wij werken met Europese servers of je eigen omgeving, een verwerkersovereenkomst, logging en aansluiting op NEN 7510. Gegevens worden niet gebruikt om modellen te trainen. Bij gevoelige toepassingen doen we eerst een DPIA.

Mogen zorgverleners zelf ChatGPT gebruiken voor verslagen?

Met cliëntgegevens in een gratis versie liever niet. Je weet dan niet goed waar de gegevens blijven. Een zakelijke omgeving met afspraken over opslag en training is veiliger. Leg in een AI-beleid vast welke tools wel mogen.

Moeten medewerkers in de zorg een AI-training volgen?

De AI Act vraagt organisaties maatregelen te nemen die de AI-kennis ondersteunen van medewerkers die met AI werken. Sinds de Digital Omnibus van juli 2026 hoef je daarbij geen bepaald niveau te garanderen. Een verplichte training staat er niet in. Los van de wet werkt het beter als medewerkers weten wat AI goed kan en waar ze extra moeten opletten.

Wat zijn de nadelen van AI in de zorg?

AI kan fouten maken die overtuigend klinken, zoals een verkeerd samengevat gesprek. Gezondheidsgegevens zijn gevoelig, dus een verkeerde tool of instelling is een privacyrisico. En een systeem dat op andere patiëntgroepen is getraind, werkt niet vanzelf goed voor die van jou. Daarom controleert de zorgverlener alles wat AI maakt, blijven gegevens in Europa en begin je met taken waar een fout geen medische gevolgen heeft, zoals verslaglegging en planning.

Verder lezen

Meer over dit onderwerp: AI in de zorg en welzijn

Bronnen (geraadpleegd in september 2026)
  1. RVO, Stimuleringsregeling E-Health Thuis (SET). rvo.nl
  2. UMC Utrecht, Leidraad kwaliteit AI in de zorg. guideline-ai-healthcare.com
  3. EUR-Lex, Verordening (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus over AI). eur-lex.europa.eu

Past dit bij jouw zorgorganisatie?